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技術(shù)文章近紅外分析技術(shù)要求
更新時(shí)間：2018-07-30 點(diǎn)擊次數：1796次 紅外光（Near Infrared，NIR）是介于可見(jiàn)光（ⅥS）和中紅外光（MIR）之間的電磁波，按ASTM（美國試驗和材料檢測協(xié)會(huì )）定義是指波長(cháng)在780～2526nm范圍內的電磁波，習慣上又將近紅外區劃分為近紅外短波（780~1100nm）和近紅外長(cháng)波（1100~2526nm）兩個(gè)區域。近紅外區域是人們早發(fā)現的非可見(jiàn)光區域。
技術(shù)要求
近紅外分析技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是技術(shù)本身的成套性，即必須同時(shí)具備三個(gè)條件：⑴各項性能長(cháng)期穩定的近紅外光譜儀，是保證數據具有良好再現性的基本要求；⑵功能齊全的化學(xué)計量學(xué)軟件，是建立模型和分析的必要工具；⑶準確并適用范圍足夠寬的模型。這三個(gè)條件的有機結合起來(lái)，才能為用戶(hù)真正發(fā)揮作用。因此，在購買(mǎi)儀器時(shí)必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認識，特別避免個(gè)別商家為推銷(xiāo)儀器所做的過(guò)度宣傳的不良誘導，為此付出代價(jià)的廠(chǎng)家有之，因此，一定要對廠(chǎng)家提供模型與技術(shù)支持情況有詳細了解。
近紅外分析技術(shù)分析速度快，是因為光譜測量速度很快，計算機計算結果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數目，比如測量一張光譜圖，如果僅有一個(gè)模型，只能得到一個(gè)數據，如果建立了10種數據模型，那么，僅憑測量的一張光譜，可以同時(shí)得到10種分析數據。
在定標過(guò)程中，標準樣本數量的多少，直接影響分析結果的準確性。數量太少，不足以反映被測樣本群體常態(tài)分布規律，數據太多，工作量太大。另外在選擇化學(xué)分析的樣本時(shí)，不僅要考慮樣品成分含量和梯度，同時(shí)要考慮樣本的物理、化學(xué)、生長(cháng)地域、品種、生長(cháng)條件及植物學(xué)特性，以提高定標效果。使定標曲線(xiàn)具有廣泛的應用范圍，對變異范圍比較大的樣本可以根據特定的篩選原則，進(jìn)行多個(gè)定標，以提高定標效果及檢驗的準確性。一般來(lái)講，單類(lèi)純樣本由于樣本性質(zhì)穩定，含化學(xué)信息量相對少，因此定標相對容易，如玉米、小麥、大豆等純樣?；旌蠘颖緲悠沸畔碗s，在本譜區會(huì )引起多種基團譜峰的重疊，信息解析困難、定標困難，如畜牧生產(chǎn)中的各種全價(jià)飼料、配合飼料、濃縮飼料等。
